ПРОГРАММА РАССТАНОВКИ ТОЧЕК ПОЛЕВОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ ПОЧВ

Авторы: Фомин Дмитрий Сергеевич, Цымбарович Петр Романович, Толстыгин Кирилл Дмитриевич, Пономаренко Борис Дмитриевич, Смирный Тимофей Владиленович, Иванов Андрей Леонидович, Болотов Андрей Геннадьевич, Козлов Даниил Николаевич

Правообладатель:
ФГБНУ ФИЦ "Почвенный институт имени В.В. Докучаева" (RU)

Программа предназначена для автоматизации поиска оптимального расположения точек обследования в целях обеспечения репрезентативных данных при мониторинге почв и других компонентов ландшафта. Программа повышает точность отражения неоднородности исходного набора данных природной среды с учетом множества факторов (предикторов), включая топографические особенности, климатические данные и данные дистанционного зондирования. При работе с алгоритмами MaxVol и латинский гиперкуб пользователь загружает границы территории интереса (векторный слой) и данные предикторов (растр), программа автоматически приводит их к единой проекции и разрешению для поиска области пересечения. Для алгоритма случайной выборки пользователь загружает только границы территории интереса в виде векторного слоя. Результатом является набор оптимально расположенных точек. Программа не содержит персональные данные. Разработано при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках реализации Крупного научного проекта (Соглашение № 075-15-2024-545 от 24.04.2024 г.)

Язык программирования: TypeSeript, Python
Объем программы для ЭВМ: 466 Кб

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ РАСЧЕТА ДИНАМИКИ ДВИЖЕНИЯ ВЛАГИ В ПОЧВЕ В МАСШТАБЕ ПОР

Авторы: Фомин Дмитрий Сергеевич, Толстыгин Кирилл Дмитриевич, Иванов Андрей Леонидович, Болотов Андрей Геннадьевич

Правообладатель:
ФГБНУ ФИЦ "Почвенный институт имени В.В. Докучаева" (RU)

Прикладной программный интерфейс предназначен для извлечения поросетевых моделей из ЗD-изображений компьютерной томографии почв и моделирования однофазного и двухфазного течений флюидов. Для извлечения используются входной файл компьютерной томографии, параметры извлечения: размеры изображения и граничные условия по осям X-Y-Z, разрешение компьютерной томографии (мкм). Модель сохраняется в формате «statoil». Для моделирования течения указываются входной файл поросетевой модели (в «statoil»), параметры моделирования: свойства флюидов, граничные условия, направления течения, количество циклов пропитки-дренажа и их параметры, физические характеристики среды и параметры выходных файлов. Программа используется исследователями, модельерами и агрономами. Разработано при финансовой поддержке Минобрнауки России в рамках Крупного научного проекта (Соглашение № 075-15-2024-545 от 24.04.2024 г.).

Язык программирования: Python, С++
Объем программы для ЭВМ: 38,3 МБ

ПРОГРАММА СБОРА, АГРЕГИРОВАНИЯ И ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДАННЫХ О СОРТАХ И ГИБРИДАХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР

Авторы: Фомин Дмитрий Сергеевич, Цымбарович Петр Романович, Солдаткина Маргарита Алексеевна, Толстыгин Кирилл Дмитриевич, Мартынов Денис Олегович, Иванов Андрей Леонидович, Болотов Андрей Геннадьевич, Козлов Даниил Николаевич 

Правообладатель:
ФГБНУ ФИЦ "Почвенный институт имени В.В. Докучаева" (RU)

Программа предназначена для сбора, агрегирования и представления данных о сортах и гибридах сельскохозяйственных культур из федеральных реестров: Государственного реестра сортов и гибридов сельскохозяйственных растений, допущенных к использованию, и характеристики сортов растений, впервые включённых в Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию. Пользовательский интерфейс программы представляет собой поисковую систему с возможностями фильтрации по названию сорта и культуры, региону допуска, световым зонам и мнемоникам сорта. Пользователь получает доступ к общим сведениям о растении, включая подробное текстовое описание, информацию о допуске сорта к использованию и выдаче патента. Программа используется фермерами и исследователями, не содержит персональные данные. Разработано при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках государственного задания FGUR-2025-0010 (per. № 125042105374-2). 

Язык программирования: TypeScript
Объем программы для ЭВМ: 244 Мб

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ О ПОЧВЕННО-ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСАХ И ЛАНДШАФТЕ

Авторы: Фомин Дмитрий Сергеевич, Цымбарович Петр Романович, Толстыгин Кирилл Дмитриевич, Пономаренко Борис Дмитриевич, Мартынов Денис Олегович, Журавлев Дмитрий Игоревич, Мусаэлян Роман Эдуардович, Иванов Андрей Леонидович, Болотов Андрей Геннадьевич, Козлов Даниил Николаевич  

Правообладатель:
ФГБНУ ФИЦ "Почвенный институт имени В.В. Докучаева" (RU)

Программа предназначена для организации и автоматизации сбора, хранения, обработки и анализа данных, полученных в ходе полевых и лабораторных исследований почв и других компонентов ландшафтов. Входные данные: текст, числа, изображения, пространственная информация в векторном и растровом формате. Программа доступна через веб-браузер в виде одностраничного веб-приложения для десктопной и мобильной версии. Информация пользователя представлена в проекте в виде сущностей: объектов и точек обследований, обследований, образцов и результатов измерений с указанием методик из перечня. Область применения: индивидуальные и коллективные научные исследования и проекты в области
почвоведения, экологии, географии и смежных направлений. Разработано при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках государственного задания FGUR-2025-0006 (per. № 125042105330-8).

Язык программирования: TypeScript, Python
Объем программы для ЭВМ: 2037 Кб

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ НИМБУС ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ И ОБРАБОТКИ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Авторы:  Фомин Дмитрий Сергеевич, Цымбарович Петр Романович, Ткаченко Маргарита Александровна, Иванов Андрей Леонидович, Болотов Андрей Геннадьевич

Правообладатель:
ФГБНУ ФИЦ "Почвенный институт имени В.В. Докучаева" (RU)

Программа предназначена для получения, обработки и представления метеорологических и климатических данных для агрометеорологического моделирования и научных исследований. Обеспечивает доступ к сезонным прогнозам погоды на 9 месяцев и климатическим данным на период с 1950 по 2100 год. Поддерживает автоматическую загрузку данных из источников CFSv2 и CMIP6, трансформацию из форматов GR1B2 и NetCDF в хранилище Zarr, предоставление данных через командную строку и веб-API. Обрабатывает 21 переменную для сезонных прогнозов и 9 переменных для климатических данных. Выполняет временную агрегацию и расчет агроклиматических параметров. Входные данные: координаты, временной диапазон, переменные. Выходные данные: временные ряды в CSV/JSON. Не содержит персональные данные. Разработано при финансовой поддержке Минобрнауки России в рамках Крупного научного проекта (Соглашение № 075-15-2024-545 от 24.04.2024 г.). 

ОС: Linux, Windows, macOS.
Язык программирования: Python 3.111 с FastAPI (использует библиотеки Zarr, NumPy, Rasterio. NetCDF4)
Объем программы для ЭВМ: 64 КБ

БАЗА ДАННЫХ ОРГАНИЧЕСКОГО ВЕЩЕСТВА ПОЧВ РОССИИ НА ОСНОВЕ ОБЗОРА НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ЖУРНАЛА «ПОЧВОВЕДЕНИЕ»

Авторы: Фомин Дмитрий Сергеевич (RU), Юдина Анна Викторовна (RU), Тимофеева Мария Валерьевна (RU), Клюева Валерия Валерьевна (RU), Валдес-Коровкин Илья Алексеевич (RU)

Правообладатель:
ФГБНУ ФИЦ "Почвенный институт имени В.В. Докучаева" (RU)

База данных обобщает результаты научных исследований вещественного состава и пространственно-временной изменчивости почвенного органического вещества, опубликованных в журнале «Почвоведение» за 1990, 1991, 1992, 2019, 2020 годы. В единой структуре собраны первичные данные по горизонтам и слоям почв России - содержании органического углерода (%), плотности (г/см3), а также значения запасов углерода в почвах (кг/м2).

Предназначена для научно-методического обеспечения реализации работ важнейшего инновационного проекта государственного значения «Единая национальная система мониторинга климатически ак�